Le laboratoire J.-C. Heuson de Recherche Translationnelle en Cancérologie Mammaire (BCTL) de l’Institut Jules Bordet vise à faciliter le transfert des découvertes scientifiques sur le cancer du sein faites au laboratoire dans la pratique clinique. Il cherche à améliorer la caractérisation moléculaire des cancers du sein en utilisant des technologies de pointe. Il a notamment pour objectif de mieux comprendre la biologie de ces cancers ainsi que les mécanismes impliqués dans la résistance aux traitements.
Les recherches du BCTL ont pour objectif principal d’améliorer la compréhension de la biologie du cancer du sein, ainsi que celle de la propagation et de la progression de la maladie au niveau moléculaire en utilisant des technologies de pointe telles que le séquençage d’ADN à haut débit. Le laboratoire a développé plusieurs signatures géniques pronostiques et prédictives, notamment la signature du grade génomique (GGI – Genomic Grade Index). Cette signature permet de classer les patientes dans des groupes pronostiques différents et d’identifier celles qui tireront un bénéfice significatif de la chimiothérapie ou de l’hormonothérapie.
L’équipe du Professeur Sotiriou étudie aussi l'hétérogénéité moléculaire du cancer du sein, tant du point de vue de la variabilité inter-patients qu’intra-patient, et cherche à identifier les mécanismes associés à la sensibilité ou la résistance aux traitements.
Parallèlement, l’équipe développe plusieurs projets de recherche impliquant les biopsies liquides, en particulier la caractérisation de l'ADN tumoral circulant dans le torrent sanguin. Cet outil est prometteur pour le suivi de la maladie cancéreuse, la détection précoce d’une récidive ou l’évaluation de la réponse/résistance à un traitement. Les résultats de ces recherches devraient ouvrir de nouvelles perspectives dans la prise en charge thérapeutique des patientes atteintes d’un cancer du sein.
Le BCTL est impliqué dans la formation des étudiants de la Faculté de Médecine et de Sciences Biomédicales de l’ULB. En particulier, chaque année, nous accueillons des étudiants dans le cadre de leur mémoire de fin d’études. Nous encadrons aussi des étudiants dans le cadre de leur thèse de doctorat en Sciences Biomédicales (4 à 6 étudiants sur une durée de 4 ans).
Projets de recherche
Les différents projets du laboratoire sont financés par l'Association Jules Bordet, le FNRS, le FNRS-Télévie, La Fondation contre le Cancer, la Breast Cancer Research Fondation (BCRF), le Fonds Julie et Françoise Drion
Projet 1
MOLECULAR CHARACTERIZATION OF BREAST CANCER HETEROGENEITY USING SPATIAL TRANSCRIPTOMICS AND SINGLE CELL ANALYSIS
- Porteurs de projets : Christos Sotiriou, Françoise Rothé
- Collaborations :
- Prof. Lundeberg at the SciLife laboratory (Stockholm, Sweden)
- Dr Frédérick Libert, ULB/VUB Brightcore sequencing facility
Projet 2
Mapping triple negative breast cancer heterogeneity by leveraging spatial transcriptomics and artificiaL intelligence: towards an optimized patients’ care
- Porteurs de projet : Christos Sotiriou, Françoise Rothé, David Venet, Nicola Occelli
Projet 3
DISSECTING THE IMPACT OF INTRATUMOR HETEROGENEITY ON DISEASE RELAPSE IN LUMINAL BREAST CANCER IN THE CONTEXT OF THE MINDACT CLINICAL TRIAL
- Porteurs de project : Christos Sotiriou, Françoise Rothé, Laetitia Collet
- Collaborations : Prof. Christine Desmedt, Marion Maetens, PhD (KU Leuven)
Projet 4
UNCOVERING THE IMMUNE LANDSCAPE OF BREAST CANCER
- Porteurs de projet : Christos Sotiriou, Laurence Buisseret, Françoise Rothé
- Collaborations : Prof John Stagg CR-CHUM, Montreal, Canada
Projet 5
MOLECULAR CHARACTERIZATION OF INTRATUMOR HETEROGENEITY AND TUMOR MICROENVIRONMENT IN HIGH GRADE SEROUS OVARIAN CANCER AND BRCA1/2 MUTANT BREAST CANCER USING SPATIAL TRANSCRIPTOMICS
- Porteurs de Projet : Christos Sotiriou, Françoise Rothé
- Collaborations : Prof Isabelle Ray-Coquard (Centre Léon Bérard, Lyon)
L'équipe
Chef de service
Prof Christos Sotiriou, MD PhD
L'équipe
Françoise Rothé, PhD, Doctor of Sciences
Laurence Buisseret, Clinical scientist (MD, PhD)
David Venet, PhD, Post-Doc Bioinformatics
Danai Fimereli, PhD, Post-Doc Bioinformatics
David Gacquer, PhD, Post-Doc Bioinformatics
Mattia Rediti, PhD Student (MD)
Xiao Xiao Wang, PhD Student (MD)
Laetitia Collet, PhD Student (MD)
Jérémy Blanc, PhD Student (MD)
Elisa Agostinetto, PhD Student (MD)
Andrea Joaquin Garcia, PhD Student (Bioinformatics)
Matteo Serra, PhD Student (Bioinformatics)
Nicola Occelli, PhD Student (Bioinformatics)
Andreas Papagiannis, PhD Student (Bioinformatics)
Maria Alexandra Stanciu, PhD Student (Bioinformatics)
Lucie Cervenkova, PhD Student (Bioinformatics)
Bengisu Karakose, PhD Student (Bionformatics)
Zoë Denis, MSc (Junior Scientist)
Marcela Carausu, ESMO Fellow (MD)
Samira Majjaj, Technician
Ghizlane Rouas, Technician
Delphine Vincent, Technician
Secrétariat
Anastasia Iordanidou
04/12/2023
Articles scientifiques
Predictive Biomarkers for Response to Immunotherapy in Triple Negative Breast Cancer: Promises and Challenges.
Auteurs : Wang X, Collet L, Rediti M, Debien V, De Caluwé A, Venet D, Romano E, Rothé F, Sotiriou C, Buisseret L
Année : 2023
Journal : J Clin Med
Volume : 12
Reply to S. Di Cosimo et al.
Auteurs : Agostinetto E, Venet D, Ignatiadis M, Kalashnikova E
Année : 2023
Journal : JCO Precis Oncol
Volume : 7
Pages : e2200644
Adaptive immune signature in HER2-positive breast cancer in NCCTG (Alliance) N9831 and NeoALTTO trials.
Auteurs : Chumsri S, Li Z, Serie DJ, Norton N, Mashadi-Hossein A, Tenner K, Brauer HA, Warren S, Danaher P, Colon-Otero G, Partridge AH, Carey LA, Hilbers F, van Dooren V, Holmes E, Di Cosimo S, Werner O, Huober JB, Dueck AC, Sotiriou C, Saura C, Moreno-Aspitia A, Knutson KL, Perez EA, Thompson EA
Année : 2022
Journal : NPJ Breast Cancer
Volume : 8
Pages : 68
Histopathological growth patterns of liver metastasis: updated consensus guidelines for pattern scoring, perspectives and recent mechanistic insights.
Auteurs : Latacz E, Höppener D, Bohlok A, Leduc S, Tabariès S, Fernández Moro C, Lugassy C, Nyström H, Bozóky B, Floris G, Geyer N, Brodt P, Llado L, Van Mileghem L, De Schepper M, Majeed AW, Lazaris A, Dirix P, Zhang Q, Petrillo SK, Vankerckhove S, Joye I, Meyer Y, Gregorieff A, Roig NR, Vidal-Vanaclocha F, Denis L, Oliveira RC, Metrakos P, Grünhagen DJ, Nagtegaal ID, Mollevi DG, Jarnagin WR, DAngelica MI, Reynolds AR, Doukas M, Desmedt C, Dirix L, Donckier V, Siegel PM, Barnhill R, Gerling M, Verhoef C, Vermeulen PB
Année : 2022
Journal : Br J Cancer
Volume : 127
Pages : 988-1013
Improving Infinium MethylationEPIC data processing: re-annotation of enhancers and long noncoding RNA genes and benchmarking of normalization methods.
Auteurs : Bizet M, Defrance M, Calonne E, Bontempi G, Sotiriou C, Fuks F, Jeschke J
Année : 2022
Journal : Epigenetics
Volume : 17
Pages : 2434-2454